计算机导论心得体会

时间:2023-10-29 01:56:17
关于计算机导论心得体会

关于计算机导论心得体会

心中有不少心得体会时,可以记录在心得体会中,这样我们可以养成良好的总结方法。很多人都十分头疼怎么写一篇精彩的心得体会,以下是小编收集整理的关于计算机导论心得体会,仅供参考,希望能够帮助到大家。

关于计算机导论心得体会1

计算机科学导论是计算机专业学生进入大学学习的第一门专业基础课程,其目的在于用统一的思想认识计算机学科的本质,并对计算机学科的系统化和科学化进行阐述。本专业要求我们系统地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基础理论、知识和技能;了解本课的知识结构、基本形态、核心基础,典型技能和基本工作流程;熟悉计算机系统和计算机应用的环境和工具;掌握计算机系统分析与设计的基本方法;能应用所学知识分析和解决实际问题,并具有研究开发的基本能力。计算机科学与技术学科的根本问题是什么能被有效地自动化,其研究的范畴包括计算机理论、硬件、软件、网络及应用等,按研究的内容可分为基础理论、专业基础和应用三个层面。计算机理论的研究包括离散数学、算法分析理论、形式语言与自动机理论、程序设计语言理论、程序设计方法学;计算机硬件的研究包括元器件与存储介质、微电子技术、计算机组成原理、微型计算机技术、计算机体系结构;计算机软件的研究包括程序设计语言的设计、数据结构与算法、程序设计语言翻译系统、操作系统、数据库系统、算法设计与分析、软件工程学、可视化技;计算机网络的研究包括网络结构、数据通信与网络协议、网络服务、网络安 ……此处隐藏4984个字……有很多,富有代表性的当属金山,它可以迅速的咨询英文单词和句子翻译,重要的是它还可以提供多种语言为用户提供了极大的便利。

人工智能:像人一样思考,理性的思考;像人一样行动,理性的行动,如果你与一台机器进行对话,它能回答你的问题并且感受不到是机器在回答的话,就说这台机器具有智能。当然并不是通过测试就说明有智能,但现阶段的研究主要还是弱人工智能:模仿人脑的基本功能,感知、记忆、学习和决策等,向着强人工智能以及超级人工智能发展的话还有很长的一段路要走,中间有着巨大的鸿沟。

人工智能经历3起2落,现在是机器学习阶段,人工智能现在最热门的领域:机器学习,自然语言处理,图像,而在金融领域:智能投顾,高频交易;互联网领域:语音助手,机器翻译,文本智能识别,听歌识曲,刷脸解锁(以色列的一项技术),拍照优化,相册分类,影像处理,AR特效,影像内容审核及分类;智能规划决策:博弈论(囚徒困境);自动驾驶领域:感知-认知-决策-控制-执行;公共安全领域;教育领域;泛信息处理(百度和谷歌可以关键字检索速度很快,哈希算法);医疗健康领域;工业制造领域;零售领域;广告营销领域;交通出行领域;智能客服领域。

一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询,但这款搜索引擎推出的初衷就是为了帮助人工智能的深度学习,通过上亿的用户一次又一次地查询,来锻炼人工智能的学习能力,由于我的水平还很低,对于深度学习还不敢妄自揣测。但是,近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项,为人们熟知的便是智能汽车。不得不说,人工智能想要进一步发展,必须依靠这些大公司的研究和不断推广,由经济促创新。

《关于计算机导论心得体会.doc》
将本文的Word文档下载到电脑,方便收藏和打印
推荐度:
点击下载文档

文档为doc格式